Class 9 Computer Science — Complete notes in English and Urdu
Machine Learning (ML) is a part of Artificial Intelligence that gives computers the ability to learn from data without being programmed step by step. Instead of following fixed rules, ML systems look at patterns in data and make decisions based on what they learn. For example, ML is used in spam filters, movie recommendations, and voice assistants. The more data a machine learning system gets, the better it becomes at its task. Machine learning is changing how we use technology in many areas like healthcare, finance, and entertainment.
مشین لرننگ (ML) مصنوعی ذہانت کا ایک حصہ ہے جو کمپیوٹرز کو قدم بہ قدم پروگرام کیے بغیر ڈیٹا سے سیکھنے کی صلاحیت دیتا ہے۔ طے شدہ قواعد کی پیروی کرنے کے بجائے، ML سسٹمز ڈیٹا میں پیٹرن کو دیکھتے ہیں اور جو کچھ سیکھتے ہیں اس کی بنیاد پر فیصلے کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ML سپیم فلٹرز، مووی کی سفارشات اور وائس اسسٹنٹس میں استعمال ہوتی ہے۔ مشین لرننگ سسٹم کو جتنا زیادہ ڈیٹا ملتا ہے، وہ اپنے کام میں اتنا ہی بہتر ہوتا جاتا ہے۔ مشین لرننگ صحت کی دیکھ بھال، فنانس اور تفریح جیسے بہت سے شعبوں میں ہماری ٹیکنالوجی کے استعمال کو تبدیل کر رہی ہے۔
| Type | Definition | Simple Example |
|---|---|---|
| Supervised Learning | AI learns from labeled data | Teaching AI to identify fruits from pictures |
| Unsupervised Learning | AI finds patterns in unlabeled data | Grouping customers by shopping habits |
| Reinforcement Learning | AI learns by trial and error | AI learning to play chess |
| قسم | تعریف | آسان مثال |
|---|---|---|
| سپروائزڈ لرننگ | AI لیبل والے ڈیٹا سے سیکھتی ہے | AI کو تصاویر سے پھل پہچاننا سکھانا |
| ان سپروائزڈ لرننگ | AI غیر لیبل والے ڈیٹا میں پیٹرن تلاش کرتی ہے | خریداری کی عادات کے مطابق گاہکوں کو گروپ کرنا |
| ری انفورسمنٹ لرننگ | AI آزمائش اور غلطی سے سیکھتی ہے | AI شطرنج کھیلنا سیکھ رہی ہے |